Сложно придумать задачу в программировании, с которой бы не справился Python:
• Десктопные приложения (Windows, MacOS и Linux)
• Мобильные приложения (iOS и Android)
• Создание игр
• Web-разработка и web-приложения
• Машинное обучение и обработка данных
• Написание скриптов под любые задачи
• Математические вычисления
• Научные вычисления

Сложно придумать задачу в программировании, с которой бы не справился Python:
• Десктопные приложения (Windows, MacOS и Linux)
• Мобильные приложения (iOS и Android)
• Создание игр
• Web-разработка и web-приложения
• Машинное обучение и обработка данных
• Написание скриптов под любые задачи
• Математические вычисления
• Научные вычисления

Питон – лидирующий язык в таких сферах:
• Веб-разработка. Входит в тройку языков (Python, PHP, Ruby), которые обладают развитыми экосистемами быстрой разработки веб-проектов высокого качества. Фреймворки, основанные на Python, такие как Django и Flask, в последнее время приобрели широкую популярность среди веб-разработчиков. Эти фреймворки позволяют создавать серверный код, то есть, backend-часть приложений, который выполняется на сервере. Python-фреймворк Django является чрезвычайно популярным в настоящий момент. Сила Python заключается в том, что он позволяет быстро разрабатывать комплексные веб-приложения, имеет огромное число качественных модулей.
• Обработка данных. Python активно применяется при машинном обучении, анализе данных, их визуальном представлении. Если с анализом и визуальным представлением данных более-менее все понятно из названий, то про машинное обучение подробнее разберем на примере. Система «видит», какие вы просматриваете ролики на YouTube. Не в прямом смысле вместе с вами смотрит ролики, но по определенным наборам параметров понимает, какие вы ролики просматриваете. При просмотре видео вы «обучаете» систему, и она понимает, какие вам нравятся, какие вы смотрите чаще всего, и в рекомендованных видео выдает ролики интересной для вас тематики. Сегодня машинное обучение — очень популярное направление в разработке.
• Написание скриптов. Обычно под этим понимают создание небольших программ для автоматизации простых задач. Например, компании используют различные системы поддержки клиентов по электронной почте. Чтобы анализировать полученные сообщения, компаниям нужно подсчитать, какое их количество содержит определённые ключевые слова. Это можно делать либо вручную, либо написать незамысловатую программу (скрипт) для автоматической обработки сообщений. Для подобных задач отлично подходит Python, главным образом благодаря относительно простому синтаксису и потому, что на нём можно легко и быстро писать и тестировать небольшие проекты.

Питон – лидирующий язык в таких сферах:
• Веб-разработка. Входит в тройку языков (Python, PHP, Ruby), которые обладают развитыми экосистемами быстрой разработки веб-проектов высокого качества. Фреймворки, основанные на Python, такие как Django и Flask, в последнее время приобрели широкую популярность среди веб-разработчиков. Эти фреймворки позволяют создавать серверный код, то есть, backend-часть приложений, который выполняется на сервере. Python-фреймворк Django является чрезвычайно популярным в настоящий момент. Сила Python заключается в том, что он позволяет быстро разрабатывать комплексные веб-приложения, имеет огромное число качественных модулей.
• Обработка данных. Python активно применяется при машинном обучении, анализе данных, их визуальном представлении. Если с анализом и визуальным представлением данных более-менее все понятно из названий, то про машинное обучение подробнее разберем на примере. Система «видит», какие вы просматриваете ролики на YouTube. Не в прямом смысле вместе с вами смотрит ролики, но по определенным наборам параметров понимает, какие вы ролики просматриваете. При просмотре видео вы «обучаете» систему, и она понимает, какие вам нравятся, какие вы смотрите чаще всего, и в рекомендованных видео выдает ролики интересной для вас тематики. Сегодня машинное обучение — очень популярное направление в разработке.
• Написание скриптов. Обычно под этим понимают создание небольших программ для автоматизации простых задач. Например, компании используют различные системы поддержки клиентов по электронной почте. Чтобы анализировать полученные сообщения, компаниям нужно подсчитать, какое их количество содержит определённые ключевые слова. Это можно делать либо вручную, либо написать незамысловатую программу (скрипт) для автоматической обработки сообщений. Для подобных задач отлично подходит Python, главным образом благодаря относительно простому синтаксису и потому, что на нём можно легко и быстро писать и тестировать небольшие проекты.

Главные фишки Питона
• Простой и легкий в изучении. У Питона читаемый синтаксис. На нем гораздо проще читать и писать программы. Он делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе. Начать изучение с Python — это отличный выбор для новичков.
·Не слишком строгий. Не нужно определять тип переменной. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки. Python принуждает следовать методам написания читаемого кода. Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
• Выразительность языка. Питон позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
• Крутые стандартные библиотеки. Python укомплектован рядом стандартных библиотек для решения большинства существующих общих задач. Что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно.
Большое сообщество и поддержка. Питон имеет развитую экосистему языка, огромное русскоязычное сообщество и качественная поддержка. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы.

Особенности видеокурса "Python. Полное руководство":
• Впервые в одном курсе связка Python и Tkinter GUI
• Идеален для начинающих, низкий порог входа
• Универсальный мощный язык под любые платформы
• Получите много практики и 4 работы в портфолио
• Быстрый старт и пошаговый план действий для новичков
• Модули и библиотеки под большинство задач
• Реальная востребованность на рынке даже для новичков

Кому подойдет:
• Новички в программировании
• Если вы хотите освоить профессию программиста, тогда Python – ваш выбор.
• Курс рассчитан на начинающих программистов, не имеющих опыта в программировании или имеющих минимальный опыт. А материал и задания для самопроверки построены таким образом, что даже полные новички смогут разобраться.
• Python – язык программирования с достаточно низким порогом вхождения и простым синтаксисом. Для прохождения курса не нужны никакие специальные знания, кроме уверенной работы с ПК.
• Желающие освоить востребован- ный язык программирования
• Курс будет представлять интерес и для программистов, знакомых с другими языками программирования, что будет безусловным плюсом при изучении Python и сделает куда проще усвоение нового материала.
• Python входит в топ-5 самых популярных и является одним из наиболее высокооплачиваемых языков программирования. Рынок постоянно нуждается в Python-разработчиках, даже начального уровня.
• Если вы хотите изучить новый язык программирования, тогда Python будет одним из лучших вариантов.

Какие проблемы решает наш курс по Питону:
• Переизбыток информации. Уроков по Python много, но для новичков не понятно, что изучать, в какой последовательности изучать, что сейчас актуально в Python-разработке, а что уже устарело. В курсе материал предоставляется последовательно, от самых основ до более сложной практики, даются только востребованные и актуальные знания.
• Конкуренция и поиск работы. Специалисты Python очень востребованы сегодня и на рынке IT постоянно присутствует множество вакансий для Python-разработчиков. На сегодняшний день на сайте hh.ru есть более 2600 вакансий для Python-разработчиков, что почти в 2 раза больше, чем по тому же PHP.
• Поиск работы для новичков. Для новичков особенно остро стоит вопрос поиска работы и первых заказов. Компании готовы брать разработчиков даже без опыта на стажировки. При этом платить новичкам готовы в среднем около 30.000 руб.

Видеокурс состоит из 2 больших разделов и включает в себя 72 урока общей продолжительностью более 23 часов:
• Часть 1. Изучение Python. Первая часть курса посвящена исключительно изучению Python. При этом материал подойдет для абсолютных новичков в программировании, поскольку все термины и понятия объясняются простым и понятным языком. Если же у вас есть опыт изучения любого другого языка программирования, тогда это будет большим плюсом и понять Python будет куда проще. Если же вы знакомы с PHP, тогда совсем замечательно, поскольку для более простого понимания Python в курсе сделано множество сравнений и аналогий с PHP. Изучение построено от простого к сложному и соответственно, курс будет начат с таких базовых вещей для любого языка программирования, как: синтаксис языка, типы данных, переменные, операторы и т.п. Кроме изучения теории в первой части вы найдете и много практики. Получив основы и перейдя к более продвинутым темам, уже начиная с 15-го урока и буквально в конце каждого следующего урока будет даваться домашнее задание, решение которого будет показано в следующем уроке. Домашних заданий и практики будет достаточно много, что позволит разбавить теорию практикой и закрепить изучаемый материал на практике.
• Часть 2. Библиотека Tkinter. Создание приложений с графическим интерфейсом. Вторая часть курса посвящена работе с интересной библиотекой Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом, которая входит в стандартную библиотеку Python. В первой части при изучении Python вы могли увидеть результат выполнения программ в консоли, то есть фактически писались консольные приложения. Это далеко не всегда приемлемо, поскольку для выполнения таких программ, во-первых, на компьютере должен быть установлен Python и, во-вторых, для запуска таких программ необходимы некоторые навыки работы с консолью. Согласитесь, было бы куда интереснее, если бы на выходе была не консольная программа, а стандартное для операционной системы исполняемое приложение. В случае с ОС Windows это приложение EXE. Библиотека Tkinter позволяет это сделать. Используя эту библиотеку, можно создавать GUI-приложения, то есть приложения с графическим интерфейсом, запуск которых ничем не отличается от любых других стандартных приложений для операционной системы.

• Часть 1. Изучение Python
· Урок 1. Введение
· Урок 2. Установка Python
· Урок 3. Установка редактора PyCharm
· Урок 4. Синтаксис Python
· Урок 5. Числа. Арифметические операторы
· Урок 6. Переменные
· Урок 7. Булев тип данных
· Урок 8. Строки
· Урок 9. Операции со строками
· Урок 10. Методы строк
· Урок 11. Форматирование строк
· Урок 12. Оператор IF
· Урок 13. Циклы For и While
· Урок 14. Списки
· Урок 15. Д/з. Вывод таблицы умножения
· Урок 16. Методы для работы со списками
· Урок 17. Изменяемые и неизменяемые объекты
· Урок 18. Домашнее задание
· Урок 19. Решение домашнего задания
· Урок 20. Кортежи
· Урок 21. Решение домашнего задания
· Урок 22. Множества
· Урок 23. Словари
· Урок 24. Методы словаря
· Урок 25. Игра Угадай число
· Урок 26. Пользовательские функции. Часть 1
· Урок 27. Пользовательские функции. Часть 2
· Урок 28. Пользовательские функции. Часть 3
· Урок 29. Решение домашнего задания
· Урок 30. Модули в Python
· Урок 31. Модуль Datetime
· Урок 32. Решение домашнего задания
· Урок 33. Работа с файлами
· Урок 34. Парсинг
· Урок 35. Ошибки и исключения
· Урок 36. Основы ООП. Класс и объект
· Урок 37. Конструктор класса
· Урок 38. Инкапсуляция
· Урок 39. Класс парсинга
· Урок 40. Наследование
· Урок 41. Полиморфизм
· Урок 42. Декораторы
· Урок 43. Lambda-функции
· Урок 44. Регулярные выражения
· Урок 45. Модуль SQLite. Часть 1
· Урок 46. Модуль SQLite. Часть 2
· Урок 47. Модуль SQLite. Часть 3
· Урок 48. Модуль ZipFile
• Часть 2. Библиотека Tkinter. Создание приложений с графическим интерфейсом
· Урок 1. Что такое Tkinter
· Урок 2. Виджет Button. Часть 1
· Урок 3. Виджет Button. Часть 2
· Урок 4. Виджет Label
· Урок 5. Виджет Entry
· Урок 6. Программа Цвета радуги. Часть 1
· Урок 7. Программа Цвета радуги. Часть 2
· Урок 8. Программа Цвета радуги. Часть 3
· Урок 9. Позиционирование виджетов. Метод Pack
· Урок 10. Позиционирование виджетов. Метод Grid
· Урок 11. Позиционирование виджетов. Метод Place
· Урок 12. Виджеты Text и Scrollbar
· Урок 13. Виджет Menu
· Урок 14. Программа Блокнот. Переключение тем в блокноте
· Урок 15. Завершение программы Блокнот
· Урок 16. PyInstaller - сборка приложения
· Урок 17. Программа PhotoSort
· Урок 18. Программа Часы
· Урок 19. Метод Bind
· Урок 20. Программа Конвертер валют
· Урок 21. Виджет TopLevel
· Урок 22. Расширение TTK
· Урок 23. Пакет TTKThemes
· Урок 24. Программа Погода в мире